Jones Research Notebook

[Algoirthm] A* (A-Star) Algorithm - For Path Finding Problems

2008-07-25T03:54:00.001-07:00

A* algorithm is a feasibility and quickly search method for path finding problems.

Here is the 8-Pizzle example for describe the algorithm.

In computer science, A* (pronounced "A star") is a best-first, graph search algorithm that finds the least-cost path from a given initial node to one goal node (out of one or more possible goals).

It uses a distance-plus-cost heuristic function (usually denoted f(x)) to determine the order in which the search visits nodes in the tree. The distance-plus-cost heuristic is a sum of two functions: the path-cost function (usually denoted g(x), which may or may not be a heuristic) and an admissible "heuristic estimate" of the distance to the goal (usually denoted h(x)). The path-cost function g(x) is the cost from the starting node to the current node.

Since the h(x) part of the f(x) function must be an admissible heuristic, it must not overestimate the distance to the goal. Thus for an application like routing, h(x) might represent the straight-line distance to the goal, since that is physically the smallest possible distance between any two points (or nodes for that matter).

The algorithm was first described in 1968 by Peter Hart, Nils Nilsson, and Bertram Raphael. In their paper, it was called algorithm A. Since using this algorithm yields optimal behavior for a given heuristic, it has been called A*.

To get more detail information,you may checkout the Wikipedia.

[LED Industry] Taiwan LED Industry Company

2008-05-14T17:13:00.000-07:00

資料來源:
金週刊. 2008.05.12

[RFID] A Group Tour Guide System with RFIDs and Wireless Sensor Networks

2008-03-12T18:29:00.000-07:00

Topic: A Group Tour Guide System with RFIDs and Wireless Sensor Networks
Arthurs:Po Yu Chen、Wen Tseun Chen、Cheng Han Wu、Yu-Chee Tseng、Chi-Fu Huang
ABSTRACT:
This paper proposes a new application framework for group tour guiding services based on RFIDs and wireless sensor network. We consider a sensing ﬁeld mixed with multiple independent tourist groups, each with a leader and several members. Members of a
group will follow the moving path of their leader, but may occasionally roam around randomly based on their interest. Sensor nodes have to track leaders’ locations and maintain following paths from members to leaders. A member may ask where his/her leader is, and a leader may “recall” his/her members. We propose a feasible solution to such an application by using existing technologies.
A group guiding protocol is presented. The design enables reliable group guiding at low cost and low trafﬁc load.

這系統不需要使用大量的演算法，只是透過Sensor Network與RFID的群組的方式，來達成團隊呼叫的模式，有如線上的母雞帶小雞的服務模式，應該也可以應用在KOISK的環境上。

Source Link

[PDM/PLM] Product Data Management System-based Support for Engineering Project Management

2008-02-25T23:50:00.000-08:00

There are four major functionality that can be used to support engineering project management.
1. Improved product information structuring and packaging
2. Improved information access
3. Improved information security and tailoring by organization modelling
4. Workﬂow management
5. Lifecycle management

Related Link:
Source

玩趣村村民大會

2008-02-14T05:09:00.000-08:00

由於模型社的緣故
認識了萬博士
他是玩趣村中玩藝復興村的村長
今天就受邀參加村民大會的討論
認識了不少人
感覺是個比較輕鬆的創意團隊
也希望能在這次的活動中
學習發想創意的流程 ^^

真的粉棒呢 ^^

說明一下所謂的玩趣村概念吧
這是由創意中心所領導的跨領域創意發想團隊
共分為五個村莊
分別是
@大宅門（Otaku Power）
@玩藝復興
@DOLLnDESIRE
@Rotine Breaker
@創作玩趣創作
五大村莊

這五個村莊各有目標
我當然就加入 玩藝復興村 摟

藉由不同領域的撮合與腦力激盪
而且可能可以買粉多的玩具
來做實驗器材
這種不用繃緊神經的計畫
怎有不加入的道理呢 ^^

[Research] U-Learning 的環境參數

2008-02-13T00:58:00.000-08:00

為了建立 u-learning 環境的測驗與評量活動，需先定義所需考慮的參數，對真實世界中的
學習活動，有五項情境參數如下所列：

 1. 對學習者個人情境的感知：包含學習者所在地點、到達時間、溫度、濕度、心跳速度、
血壓…等。

 2. 對學習環境參數的感知：包含感應器的 ID 及位置、溫度、濕度、空氣梯度與感應器周圍
的其他環境參數，以及其他可能靠近感應器的物體。

 3. 行動學習載具的感應器所回傳的信息：包含目標物件的感應值(如溫度、水的酸鹼值、空
氣污染值、樹的形狀及顏色)與顏色。

 4. 從資料庫取得的個人資料與學習歷程：包含學習者的資料與學習歷程，例如學習者的預
定行事曆、線上討論的發言內容、預定學習活動的開始時間、可接受學習活動的最短與
最長時間、學習地點、學習活動課程歷程及次序、學習活動課程的約束與限制等。

 5. 從資料庫取得的環境資料：包含學習地點的詳細資料，例如學習活動地點的行程、場地
的限制與管理規則、場地的使用記錄、場地所具備的配備、場地管理者與使用者等。

Source:
U-Learning 環境的構成要件與情境參數

[實驗精神] 巨大的10m空氣砲

2008-01-20T17:30:00.000-08:00

這讓我覺得日本人的實驗精神真的粉厲害
畢竟這不是三兩個就可以完成的實驗
你說它有意義嗎
我並不知道
但是我覺得它們真的很有實驗精神呢!!

[RFID] The Architecture of RFID integrated m-commere

2008-01-03T01:13:00.000-08:00

這篇論文主要是提供一個供應鏈(SCM)上RFID系統的建議架構
以及相關的系統功能
並用香港的一個案例公司來做說明
下圖是作者群建議的系統架構
給想建立RFID系統者參考
(圖看不清楚請按圖放大)

由於這是應用在物流環境上
因此功能與流程比較偏向於物流供應鏈系統上

Source: Mobile commerce integrated with RFID technology in a container deopot

[Research] 工作方向轉換

2008-01-02T21:23:00.000-08:00

過完年後
單位的目標主力將變成影像辨識與安全控制
不過我目前所負責的三個案子中
其中兩個都將與 RFID行動商務有關
因此未來研究筆記的內容
將會以此方向為主軸^^

[Idea] 顏如玉與黃金屋

2008-01-01T21:10:00.000-08:00

今天發想的題目是這個
主要的概念是
如果有一個交易市集
提供每天動態的交換書籍
那麼如何方便買家與賣家在這樣的環境下
便利的完成溝通呢
因此我畫了下面主要的流程與情境功能

[PDM/PLM案例追蹤] 轉移ERP系統的考量

2007-12-27T23:01:00.000-08:00

案例說明：汽車產業的客戶，目前使用本地資訊廠商的ERP軟體，但考量該公司維護成本日漸提高，而且國外軟體功能強大，正在思考是否要轉換系統至Oracle ERP。

規劃建議：建議該公司考量兩個面向做決定
系統面
1. 大公司系統穩定度較佳，但是如果不需要那麼多功能，CP可能不會更好。
2. 小公司系統得擔心該公司營運問題，因此最好能有接手能力，或者該設計師能長期配合。

實務面
1. 轉換系統所需要的機會成本
2. 未來維護成本所需要的資金
3. 具客製化能力的本地供應商能力
4. 對於新系統的排斥性

透過此兩面向做考量，與明年度的IT Roadmap做整合規劃，應該在選擇上做一正確思考。

[RFID] How to implementation a RFID Project ?

2007-12-27T17:45:00.000-08:00

How to implementation a RFID Project ?
I just modify the process of implementing RFID by BCC Resarch and come out the following chart.

If the company want to append the RFID technology and value into the business, it could be a better process for that.

It's my pleasure to share your opinion with me for this. ^^y

[Idea] 生活護照的建立

2007-12-24T21:53:00.000-08:00

生活護照的建立

商業週刊於2007/11/05有篇文章談到
爭鮮集團強迫員工修[休閒學分]來提高團隊作戰力達成五年達營業目標的文章
有興趣的可以透過這邊觀看整理過後的文章 (請尊重版權)

公務人員有所謂的學習護照
這本護照還可以
多多少少跟考績與獎金有點關係

去參加研討會
有的時候也會有集點換抽獎機會的遊戲
活動手冊上蓋滿了廠商的印記
就能夠參加最後的抽獎活動

到電動玩具店
一堆玩著頭文字D的賽車手
都是人手一張記錄卡

百貨公司針對國小的昆蟲與服裝卡片
也是人手一本收集冊

上面這些從小到大的生活應用中
有看出他的共同特性嗎
沒錯
就是護照的觀念

不過大家沒有沒發現
這些護照都是單一廠所應用的
沒有共通的介面
所以會有粉多種類的卡片與粉多種類的應用

如果能夠出一張專用的卡片
或許就能夠讓許多事情更簡化
(當然小朋友的部分可能會少了點樂趣)
當然這需要共通的標準
例如如果使用RFID卡片
那就可能需整合EPCGlobal的規範
如果使用悠遊卡
又得避開銀行法規的限制

但是生活護照的建立
不談到扣款的金流法規問題
加上國內特定使用頻段與功率的設定下
應該是有機會整合出一張卡片

那張卡片大概可以做什麼呢
我有幾點初步的想法
@ 個人學習經驗履歷表
@ 緊急醫療所需資訊(只存性別、血型等基本資訊)
@ 活動入場核可與識別
@ 集字遊戲等活動之採用

簡單的說
我認為應該有這麼一張生活護照的卡片
透過資訊科技的應用與整合
讓大家身上的卡片少一點
讓環保的工作多做一點

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2007/12/26 補充

新聞:一條手環消費全紀錄　還能當門禁卡　兒童旅館2年後登場

資策會已經在高雄完成這樣一個示範應用點了
透過手環或者是卡片都是一種模式
重點是生活上的應用才是王道阿 ^^

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商周文章連結(需會員)
整理過後的文章在這邊

[Image Process] 偵測物體是否接近特定位置的演算法

2007-12-24T19:33:00.000-08:00

今天學會了這個演算法
是用來偵測物體是否接近被設定的區域(例如門口、窗戶、特定管理區....)
演算法也很容易

至於判斷是否接近被管理區域的方法
則是透過物體中心點與腳部位置
當中心點位置與腳部位置同時出現於被管理區域並滿足上圖左下方的兩個情況時
即可確認是在同一地方

Source: 多攝影機監控下之多物體移動追蹤劉威志 2007

[Surveillance] 未來創新科技　行動影音與居家保全最受民眾關注

2007-12-24T15:35:00.000-08:00

經濟部技術處(Department of Industrial Technology)委託資策會FIND (Foreseeing Innovative New Digiservices)進行「2008創新科技應用需求大預測」研究，顯示未來一年台灣民眾對於「行動影音」、「居家安全監控」等服務具備高度的需求，這兩項服務分別獲得26.3%與24.3%的受訪民眾關注。

在這次的研究範疇中，資策會鎖定安全、娛樂、行動、生活等四大主軸進行調查，勾勒出未來三年民眾需要的關鍵資訊應用服務，包括食品履歷、居家安全、網路電話(VoIP)、網路社群、智慧行車、線上影音娛樂、NFC小額付款/門禁辨識、數位影音服務、居家照護、行動娛樂。這些服務將成為電信服務、通訊設備、影音媒體內容等業者下一波關鍵創新的服務，同時也是消費者願意使生活更便利、舒適的需求而付費的服務。

在消費者需求方面，資策會FIND調查結果發現，未來一年民眾最有意願付費採用的服務為「行動影音」、「安全監控」服務，從消費者的意願來看，估計至 2010年，如數位影音服務(IPTV)、居家安全監控服務(Surveillance)市場規模，合計將可達到新台幣20億元。

此外在這次研究中，資策會FIND分別從人口趨勢、工作型態、生活型態分析出未來至2015年，台灣關鍵消費者族群，包括無領族、樂活族、黃金世代三個世代，調查分析與歸納未來可協助解決不同族群消費者生活需求的科技應用。其中對無領族而言，最重要的是行動廣告即時遞送、設備整合等服務。

對樂活族而言，健康概念的檢測消費者生理健康資訊的智慧販賣機、食品安全相關服務具高度需求；而對黃金世代而言，則需要居家與行動監護人服務、旅行醫學服務等項目。

此外該研究亦指出，2007年企業資訊投資相較於前一年將約成長3.5%，展望未來一年「媒體服務業」、「物業管理服務業」、「製造業」對於應用資通訊科技於流程創新與改善，最為強烈。

Source:http://www.eettaiwan.com/ART_8800495017_480702_NT_dfe26639.HTM

完全不以使用者角度思考的軟體安裝過程 ><

2007-12-20T18:15:00.000-08:00

由於課程需要，得利用某軟體來做影像處理的軟體。
我安裝的版本是R2007。
以我Intel T7500 CPU的NB安裝環境
大概需要半小時的時間

可怕的事情發生了
當我安裝到98%時
出現了下面的訊息

什麼
需要前置安裝 .net Framework
好那至少要裝一種版本
上網找一下 1.1可以嗎? 還是要裝最新的3.5呢?
系統沒有說明
只好先去M$抓最新版的來裝

裝完.net Framework後
再來一次吧
看還有什麼新把戲

ㄟ

得安裝在這個目錄
但已經被我佔用了
(但這是因為剛剛沒安裝完造成的阿)
怎麼前一次沒裝完全不會幫我刪除過程檔案呢??

好
我把剛剛的目錄改個名字
應該就可以灌了

沒想到半小時候
又出現這個訊息

天阿
一定要到90%才跟我說這個訊息嗎
只好把剛剛更名的那個沒被刪除的安裝過程檔~~~~殺光光了

天曉得當我看到這張圖的時候
心裡有多感動

但其實也快下課了 Orz

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我有種不被重視的感決，隨然軟體粉棒，但是安裝的過程讓我一整個吐血
>> .net Framework不用錢，應該可以直接含進去吧
>> 安裝前檢查使用者是否有足夠的空間應該也不難，但是不做就粉遜 ><

相關聯結:
Release Notes for R2007b
The Mathworks
台灣代理商

版權宣告:
本軟體版權屬Mathworks公司所有
台灣使用者可參考鈦思科技

[Video Surveillence] 監控來客零售店找商機

2007-12-18T17:24:00.000-08:00

監控來客零售店找商機【聯合報╱記者劉永祥／台北報導】

大型實體零售業者除了積極吸引顧客上門外，也積極運用精密的科技監看消費者在店內的動線、消費行為等，藉以調整商品陳列，希望增加來店顧客的消費額。

英國「經濟學人」周刊把這種追蹤店內顧客動態的作法，稱為「零售監看（retail surveillance）」，同時指出，業者若干作法已引來侵犯隱私權的批評。

英國的Tesco採Smartline監看系統，透過感應器統計店內顧客，並偵測等待結帳隊伍移動速度，預知一個小時內需開多少收銀櫃台。

玩具反斗城、Office Depot及Walgreen等大型零售業者採用的BehaviorIQ顧客監看系統，能進一步收集顧客去了那個點、停留多久及對不同商品的反應等資訊，業者再拿來與銷售資料比對，了解店內陳設、商品位置是否適當。

美國消費電子商品連鎖店Best Buy利用BehaviorIQ的攝影機，收集顧客行為模式資訊，將顧客分為愛好科技年輕族、郊區母親、家居男人等五類，並分別布置專區滿足他們的需求。

經濟學人報導，目前最大規模的顧客監看計畫之一是「店內量尺先驅研究（PRISM）」，這項由尼爾森媒體研究、InstoreMarketing Institue、大型消費商品製造商及零售商共同推動的計畫，在全美160個商場入口、出口及貨架區設置感應器，並安排人員在現場觀察記錄，收集顧客採購動線等資訊。

PRISM9月完成第一階段實驗，有一些初步發現，例如走到鹹味零食區的人2/3會買，走到乳品區者比較不會買；雖然兒童陪同採買的比率只有13%，但只要兒童在場，消費者通常買比較多。

VideoMining公司的系統及軟體，能偵測個別顧客的性別、年齡範圍及種族，但也因此引來侵犯隱私權的質疑。

Source: http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN8/4142380.shtml

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我的想法：
@ 過去的Data Mining都是針對已經進入資訊系統的資料來做消費者行為分析，但是對於消費者於完成採購行為前的資訊，尚未普及，或許這有許多未見的型態可以做為研究的方向。

Presentation Note：Mobile Web 2.0 Service and Semantic Web (Chairman of Peermeta Inc.)

2007-12-14T01:40:00.000-08:00

Definition of Web 2.0 Service

SOA
Mash-ups (Widget,.....)
High definition Application

Mobile Web 2.0 Service Issues

Process Power (The Web 2.0 Service always on)
Infrastructure (The bandwidth is not same with PC)

Semantic Web

data without content

The 2/3 data frame of PC QoS (Quality of Service) is fine for mobile device. (You don't need to waste bandwidth)

The Web 2.0 community should be "come and go"

"Near Real Time" might be better than "Real Time"

It might be better to display the information on the LCD monitor than the end user's device.

To integrate the location based information can make better user experience.

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My Thinking Opinion:

According to the service always on, I think it's more important to have the "Filter" function with the mobile application.

I think it will be perfect to combine the location and share information between near real time community.

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You might interest about this:

The Peermeta Inc.
The Chairman of Peermeta Inc. (Cheng Wu)